Linux 基本操作

• 基本コマンド (パーミッション/ユーザー等)
• ディレクトリの標準階層構造
• パッケージ管理システム (yum 等)
• init システム (systemd)
• ロギング (jounald)

Linux カーネル

• OS、Linux カーネル
• CPU、プロセス管理
• メモリ管理
• ストレージ管理、ファイル
• ファイルシステムの機能
• RAID
• I/O デバイス管理
• IPC (プロセス間通信)
• Linux のおすすめ書籍

その他

• ストレージ/デバイス
  • ストレージインターフェイス
  • NFS
  • LVM
  • udev
• 仮想化/コンテナ
  • docker
• 負荷テスト/パフォーマンス調査
• 文字コード

入門編 [OSI 参照モデル・TCP/IP]

• OSI 参照モデル、TCP/IP
• レイヤ1 物理層 イーサネット
• レイヤ2 データリンク層 イーサネット
• レイヤ3 ネットワーク層 IP
• レイヤ4 トランスポート層 TCP/UDP
• レイヤ5 セッション層 SSL/TLS
• レイヤ6 プレゼンテーション層 MIME
• レイヤ7 アプリケーション層
• ネットワークのおすすめ書籍

L7 プロトコルと対応するサーバー OSS

コマンド

• curl
• dig

応用編

• REST API
• インターネットへのアクセス回線
• VPN (Virtual Private Network) 入門

入門編

• データベース
• SQL コマンド（SQL 文）
• トランザクションと ACID 特性
• クラスター・レプリケーション
• テーブル設計・正規化
• オプティマイザー・実行計画
• データベースのおすすめ書籍

実践編

• JDBC
• SQLite の使い方
• MySQL8.0 をインストール

入門編

• 暗号化方式
• TLS 証明書・TLS プロトコル入門
• Let's encrypt で TLS 証明書を発行
• Basic/Digest/Form/Bearer 認証
• セキュリティのおすすめ書籍

SSO

• ID フェデレーション
• OAuth 2.0
• OpenID Connect (OIDC)
• Keycloak (OIDC or SAML)

入門編

• ビッグデータ分析
• ストリーム処理
• ビッグデータのおすすめ書籍

OSS

• fluentd
• Elasticsearch
  • Elasticsearch とは
  • マッピング管理とテンプレート
  • Analyzer の設定 (日本語検索など)
  • 集計・分類 (Aggregations)
  • Dynamic index settings の変更
• Prometheus
• Grafana
• Apache Hadoop
• Apache Spark
• Apache Hive
• Apache Kafka

ツール

• Jupyter Notebook (ノートブック環境)
• matplotlib (グラフ描画)
• Pandas (データ分析)

アルゴリズム

• k-means++法
• k-NN (k近傍法)
• Random Forest と Isolation Forest

ディープラーニング

• AI・機械学習・ディープラーニングとは
• パーセプトロン・ニューラルネットワーク
• バックプロパゲーション (誤差逆伝播法)
• 学習・重み・ハイパーパラメータの最適化
• 畳み込みニューラルネットワーク (CNN)

プログラミングのおすすめ書籍

共通

• Git (バージョン管理)

Python

• Python ツール
  • Jupyter Notebook (ノートブック)
  • matplotlib (グラフ描画)
  • Pandas (データ分析)
• Flask
  • nginx + Gunicorn + Flask
  • Flask Blueprint の使い方
  • REST API (Flask で実装)
• SQLite

Java

• オブジェクト指向プログラミング
• ガベージコレクション
• Gradle
• JDBC

Node.js

• Node.js + EJS + Express