入門編

• データベース
• SQL コマンド（SQL 文）
• トランザクションと ACID 特性
• クラスター・レプリケーション
• テーブル設計・正規化
• オプティマイザー・実行計画
• データベースのおすすめ書籍

実践編

• JDBC
• SQLite の使い方
• MySQL8.0 をインストール

入門編

• 暗号化方式
• TLS 証明書・TLS プロトコル入門
• Let's encrypt で TLS 証明書を発行
• Basic/Digest/Form/Bearer 認証
• セキュリティのおすすめ書籍

SSO

• ID フェデレーション
• OAuth 2.0
• OpenID Connect (OIDC)
• Keycloak (OIDC or SAML)

入門編

• ビッグデータ分析
• ストリーム処理
• ビッグデータのおすすめ書籍

OSS

• fluentd
• Elasticsearch
  • Elasticsearch とは
  • マッピング管理とテンプレート
  • Analyzer の設定 (日本語検索など)
  • 集計・分類 (Aggregations)
  • Dynamic index settings の変更
  • データ構造
• Prometheus
• Grafana
• Apache Hadoop
• Apache Spark
• Apache Hive
• Apache Kafka

ツール

• Jupyter Notebook (ノートブック環境)
• matplotlib (グラフ描画)
• Pandas (データ分析)

アルゴリズム

• k-means++法
• k-NN (k近傍法)
• Random Forest と Isolation Forest

ディープラーニング
DeepLearning	neuralNetwork	誤差逆伝播法	アルゴリズム
CNN

プログラミングのおすすめ書籍

共通

• Git (バージョン管理)

Python

• Python ツール
  • Jupyter Notebook (ノートブック)
  • matplotlib (グラフ描画)
  • Pandas (データ分析)
• Flask
  • nginx + Gunicorn + Flask
  • Flask Blueprint の使い方
  • REST API (Flask で実装)
• SQLite

Java

• オブジェクト指向プログラミング
• ガベージコレクション
• Gradle
• JDBC

Node.js

• Node.js + EJS + Express