機械学習・深層学習 (ディープラーニング) ってどこから勉強すればいいの？
という方のために、学習ロードマップを用意しました。
ロードマップにある技術の詳細
ツール・ライブラリ
機械学習でよく利用するツール・ライブラリは以下のとおりです。
| ツール・ライブラリ | |||
|---|---|---|---|
 |  |  | |
Linux の基本的な操作は Linux 学習ロードマップをご覧ください。
SQL については、データベースの学習ロードマップをご覧ください。
アルゴリズム
機械学習でよく利用するアルゴリズムは以下のとおりです。
| アルゴリズム | |||
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k-means
KNN
ランダムフォレストデータを収集する方法については、ビッグデータ分析の学習ロードマップをご覧ください。
深層学習 (ディープラーニング)
| 深層学習 (ディープラーニング) | |||
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深層学習とは
Neural Network
誤差逆伝播法
最適化アルゴリズム
CNNおすすめの書籍 (本)
機械学習の学習に役に立つ書籍を、おすすめの学習順で紹介します。
- 人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの (AI の入門書)
- 機械学習のアルゴリズム(どちらか好きな方)
- Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 impress top gearシリーズ (機械学習の入門書)
- ゼロから作るDeep Learning (深層学習の入門書)
- つくりながら学ぶ！PyTorchによる発展ディープラーニング (PyTorch・中級者向け)
- Kaggleで勝つデータ分析の技術 (精度上げ・中級者向け)
