【入門】Grafana とは？構築や設定方法を説明

Grafana とは、データソースの可視化やアラートの設定をする OSS です。

Grafana はデータソースにクエリを渡すことで、可視化するデータを取得します。

利用可能なデータソースの一例は、以下のとおりです。

対応しているデータソースの一覧は、公式ドキュメントをご覧ください。

Grafana data sources Grafana comes with built-in support for many data sources. If you need other data sources, you can ...

Grafana Plugins - extend and customize your Grafana

Visualize and alert on your observability and operational data, wherever it lives

初めに

本記事は以下の書籍を参考に執筆しています。

入門 Prometheus ―インフラとアプリケーションのパフォーマンスモニタリング

オライリージャパン

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また、本記事ではコンテナ環境構築シリーズの Grafana 編となります。

そのほかの記事は以下のとおりです。

Grafana の使い方

今回は docker を利用して Grafana をインストールします。

docker で Grafana をインストール

docker run -p 3000:3000 grafana/grafana

http://localhost:3000 にアクセスします。
(ポートフォワーディングする場合 ssh -NL 3000:localhost:3000 $REMOTE_IP)

デフォルトの username と password は共に "admin" です

新しいパスワードを設定

ダッシュボードの作成

1. 左側サイドメニューの
　プラスマーク (➕) を選択
2. [Create] を選択

[Add a new panel] を選択

サンプル用のグラフが作成

下側にある [Query] タブから、サンプルグラフの作成に利用したクエリを確認できます。

データソース：--Grafana--
クエリ：Random Walk

[Save] を選択すると、Dashboard を保存できます。

Prometheus と連携

Grafana と相性の良いデータソースである Prometheus を連携する方法を紹介します。

docker compose を設定

まずは Prometheus、Pushgateway、Grafana の３つのコンテナを作成します。

vim docker-compose.yml

version: '3'
services:
  prometheus: ##Prometheus コンテナ
    image: prom/prometheus:v2.35.0
    container_name: prometheus
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
    ports:
      - 9090:9090
  
  exporter: #exporter コンテナ
    image: prom/node-exporter
    container_name: exporter
    ports:
      - 9100:9100

  grafana: #Grafana コンテナ
    image: grafana/grafana
    ports:
      - 3000:3000

vim prometheus.yml

global:
  scrape_interval: 10s
scrape_configs:
 - job_name: prometheus
   static_configs:
    - targets:
       - localhost:9090
 - job_name: node
   static_configs:
    - targets:
       - exporter:9100

docker-compose up

http://localhost:3000 へアクセスし、ユーザー名とパスワードを「admin」でアクセスします。